Créé en 2025, ce Grand Prix traduit l’engagement de la Fondation en faveur d’une IA plus transparente, sobre et responsable. Il récompense des travaux scientifiques menés en Europe explorant les liens entre intelligence artificielle, environnement, ressources naturelles et biodiversité.

Pour cette première édition, le jury a distingué le projet Intelligent Volatile Environmental Sensing, développé par l’équipe de recherche de l’Université Rome 3 menée par Silvia Conforto et ses équipes, qui combine intelligence artificielle, capteurs miniaturisés et technologies bio-intégrées afin de proposer une approche innovante et sobre de la collecte de données environnementales. Le projet Intelligent Volatile Environmental Sensing développe une approche innovante du suivi environnemental, fondée sur plusieurs années de recherche conduites par l’Université de Rome III dans les domaines de la bio-ingénierie, du traitement du signal et des capteurs portables. Progressivement, ces travaux ont quitté le cadre du laboratoire pour s’appliquer à la collecte et à l’analyse de données en conditions réelles, grâce à des technologies sobres en énergie et adaptées aux usages de terrain.

Concrètement, des capteurs miniaturisés et non invasifs sont installés sur des pigeons, capables de parcourir naturellement les zones urbaines et périurbaines. Au cours de leurs déplacements, ces oiseaux collectent en temps réel des données géolocalisées, permettant d’établir une cartographie fine des concentrations de CO₂. Cette approche permet de recueillir des données géolocalisées à haute résolution, tout en réduisant fortement la consommation d’énergie et l’empreinte carbone des dispositifs de surveillance traditionnels. Outre la collecte de données géolocalisées et environnementales, la plateforme multi-capteurs enregistre également des données biomécaniques sur le vol des pigeons grâce aux capteurs de mouvement embarqués, permettant d'analyser avec une précision inédite leur comportement et leur dynamique de déplacement.

L’intelligence artificielle joue un rôle central dans le dispositif. Elle permet de calibrer les capteurs, de vérifier la fiabilité des données collectées, de générer des cartes de concentration de CO₂ et d’anticiper leur évolution. En croisant les données environnementales avec celles liées à l’usage des sols, IVES contribue à une meilleure compréhension de la répartition des émissions, à l’identification des zones de forte concentration et à l’éclairage des décisions en matière de politique climatique. Au-delà de la seule observation, le projet vise à renforcer les capacités d’anticipation face aux enjeux climatiques. Pour y parvenir, il s’appuie sur des modèles prédictifs conçus pour limiter la consommation de ressources informatiques, dans une logique d’« IA frugale » conciliant sobriété énergétique et performance.

• Silvia Conforto est professeure de bio-ingénierie à l’Université de Rome III, où elle occupe également le poste de vice-rectrice chargée du « Technology Transfer ». Ses recherches portent sur l’intégration du traitement du signal et des systèmes de capteurs intelligents, avec un engagement constant en faveur de la transformation de la recherche académique en applications concrètes à fort impact.